Hogyan formálják át az AI videók a világunkat és hogyan védekezzünk a deepfake fenyegetés ellen?

Az AI-videók működése röviden

‍

A mesterséges intelligencia által generált videók készítése több lépésből áll:

1. Bemenet értelmezése – szöveg, kép vagy videó alapján a rendszer felismeri az elvárt tartalmat.

2. Vizuális és narratív koncepcióalkotás – előre betanított adatok alapján képi és hangkompozíció születik.‍

3. Hangszintézis – természetes beszédet, zenét, hangeffekteket hoz létre.‍

4. Renderelés – az összes elem összehangolása mozgóképpé.

‍

A technológiai alapját két modellarchitektúra adja:

• GAN (Generative Adversarial Network): gyors, de instabil képalkotás.
• Diffúziós modellek: lassabb, viszont megbízhatóbb és élethűbb eredményeket adnak.

A fejlesztések (pl. OpenAI Sora, Runway, Google Veo) egyre realisztikusabb, alig megkülönböztethető videókat produkálnak.

‍

A deepfake fenyegetés

‍

1. Üzleti visszaélések

Az AI által generált deepfake videókat ma már üzleti célú csalásokra is használják. Ilyen például a „business identity compromise”, amikor a támadók egy vállalat vezetőjének látszó-hangzó deepfake segítségével kérnek sürgős pénzügyi átutalást.

Valós példa: 2024-ben a hongkongi Arup irodában egy pénzügyi vezető 25 millió dollárt utalt át egy deepfake videókonferencia hatására.

Ezek a támadások nem a technológiát, hanem az emberek bizalmát veszik célba – és sokszor sikerrel járnak.

‍

2. Politikai manipuláció

Az elmúlt években több választási kampányban is megjelentek deepfake videók:

• 2023: Szlovák választások – félrevezető kampányanyagok.
• 2024–2025: Európai választások – német, francia, lengyel politikusok deepfake „megszólalásai”.
• Orosz–ukrán háború: hamis háborús üzenetek, fake hírek terjesztése.

A cél gyakran nem konkrét félrevezetés, hanem a bizalom aláásása és a társadalmi megosztottság fokozása.

‍

Mit tehetünk a védekezésért?

‍

1. Technológiai megoldások

• Vizuális vízjelezés: a generált videók látható vagy digitális azonosítóval való ellátása.
• Detekciós algoritmusok: amelyek felismerik az AI által generált tartalmak apró hibáit.
• Forrásellenőrzés: különösen gyanús vagy megosztó tartalmaknál a publikálási forrás és időpont vizsgálata.

2. Szervezeti és szabályozási válaszok

• Vállalati oktatás: a munkatársak figyelmeztetése a deepfake veszélyekre, belső protokollok kidolgozása.
• Többlépcsős hitelesítés: különösen pénzügyi utasításoknál, szerződéses jóváhagyásoknál.
• Szabályozás: globális és helyi szinten is szükséges átlátható, technológia-semleges szabályozás a szintetikus média kezelésére.

Az AI-videók nemcsak esztétikai forradalmat, hanem társadalmi és gazdasági kihívásokat is hoztak. Miközben a kreatív lehetőségek szinte korlátlanok, a manipuláció kockázata is drámaian megnőtt. Ahhoz, hogy élni tudjunk az előnyökkel, de elkerüljük a veszélyeket, kollektív tudatosságra, szabályozásra és technológiai éberségre van szükség – mielőtt a valódi és a hamis közötti határ végleg elmosódik.

‍

Szerző:

Salamon Sándor, IT Team Lead

‍

Források:

„Hogyan formálják át az AI videók a világunkat és hogyan védekezzünk a deepfake fenyegetés ellen?” című tanulmány alapján - LinkedIn-Salamon Sándor

‍